百度“ACE交通引擎”正式亮相 全方位助力城市智

作者:佚名 日期:2020-04-10

车东西4月9日消息,百度今日发布了ACE交通引擎,以自动驾驶(Autonomous Driving)、车路协同(Connected Road)、高效出行(Efficient Mobility)三者为核心,为国内各大城市提供了一套涵盖智能信控、智能公交、自动驾驶、智能停车等一系列具体应用的智能交通解决方案。

随着交通强国与新基建等规划的推出,国内各大城市都在加速交通系统的数字化转型升级进程。但由于智能交通在全球范围内都是一个新的课题,缺乏统一的标准和技术体系,因此各城市的转型过程均为探索、摸索性质。

百度ACE引擎的推出,则正解决了这一难题,为各类城市提供了既包括底层技术,又包括丰富上层功能应用的完整解决方案,将进一步加速各大城市构建智能交通体系的进程,提升交通效率与城市治理水平。

智能交通是一个系统工程,AI人工智能、V2X通讯、云计算、地图等基础技术,智能信控、智能出租、智能公交等具体功能应用缺一不可,一般公司很难推出全套的解决方案。

百度AEC交通引擎背后,反映的正是其在AI、云计算、大数据等技术领域的深厚积累,以及在自动驾驶、自动泊车、车路协同等具体应用上的探索经验。目前,以百度ACE交通引擎已在北京、长沙等10多个城市展开了落地实践,并取得了一系列运行成果。

作为未来发展的关键趋势,全球不少科技公司都在觊觎智能交通这块大蛋糕,但由于缺乏技术积累和探索经验,目前很难拿出完整的解决方案。随着本次ACE交通引擎的正式发布,百度在智能交通这场科技竞赛中,其实又领先了一步。

今天,在智能交通领域深耕多年的百度正式对外发布了ACE交通引擎,将其在人工智能、云计算、地图等领域的技术积累,还有在自动驾驶、车路协同、车联网等领域的探索经验全盘托出,为城市建设智能交通系统,提供了一个标准化、体系化的解决方案。

ACE三个字母分别是Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility的首字母,即自动驾驶、车路协同还有高效出行三大体系。

简单说就是,有了ACE引擎后,既可以在城市里部署自动驾驶汽车、实现停车信息智能管理,又可以根据车流情况自动调整红绿灯减少拥堵,或是根据交通路况,为导航用户推荐一条最佳的行车路线等。

甚至可以说,ACE交通引擎就是城市选择智能交通体系的一站式“购物中心”,想要实现哪一种具体的应用案例,都能找到解决方案。

小度车载OS可以让私家车、公交车等各类车辆实现互联,收集并分享数据;飞桨可以实现高水准感知能力,让路灯、道路等基础设施可以感知交通信息;智能云是数据和信息的汇总与决策平台;地图则是智能交通的数字化基础。

通过底层数字技术实现车端和路端智能化、网联化后,即可衍生出自动驾驶和车路协同两大智能引擎,再基于这两个引擎,开发出具体应用。例如基于自动驾驶技术开发出无人出租、自动驾驶物流、自动代客泊车等应用;基于车路协同,开发智能公交、智能信控系统等。

很明显,百度ACE交通引擎是真正囊括了AI等底层技术,以及自动驾驶等上层应用的全栈方案。可以助力各大城市快速搭建起以实时感知、瞬时响应、智能决策为特征的现代化智能交通体系。

目前,百度ACE交通引擎已经在包括北京、长沙、保定等10余个城市落地。3月份百度又连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目,非常受欢迎。

自2015年以来,我国陆续颁布了一系列交通强国政策,并重点引导传统交通向数字化、数字化转型。2019年,国务院、交通部等中央机构印发《交通强国建设纲要》,指出要推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合,提出到2035年基本建成交通强国,到本世纪中叶全面建成交通强国的发展目标。

近年来,不管是北上广深等一线城市,还是重庆、杭州、长沙、保定等二三线城市,都涌入到了建设智能交通的大潮之中。

但需要指明的是,智能交通虽是大势所趋,未来所指,但它毕竟是一个由AI、云计算、自动驾驶等新技术组成的新概念,在全球范围内都没有标准统一化、标准化的解决方案与案例可循。

而包括了AI等底层技术,自动驾驶、车路协同等中层引擎,以及智能信控、智能出租等顶层应用的百度ACE引擎的推出,则正解决了这一难题、为各大城市构建智能交通体系提供了一套完整的综合解决方案。

首先,ACE交通引擎拥有智能信控、智能公交、智能出租等多种具体应用案例,可以满足不同城市的不同需求。比如有些小城市先期适合从智能信控入手提升交通效率,而北上广等大城市,则可在新区率先部署无人出租车,提升城市整体科技水准。

其次,ACE交通引擎的底层、中层、上层均由百度打造,在部署时会大幅减少技术供应商的数量,也就减少了联合开发和协同的时间,既提升了部署效率,又降低了后续的运维成本。

再次,ACE交通引擎上不同的功能应用基于同样的数字基座开发而来,在需要扩展功能应用的时候可以无缝衔接,比如某城市在部署了智能信控后,又想要引入无人出租车,则可快速与现有系统对接。

最后,ACE交通引擎作为一体化、全栈式的解决方案,也具备更好的迭代升级能力,在有新的更新和功能升级时,可以快速部署应用。

首先需要收集各交通主体的数据,上传至云端进行互联。然后基于交通数据,通过智能决策系统做出预判,对信号灯、导航APP,甚至是自动驾驶汽车发出指令,引导或者改变其运行状态。

而这个流程背后,又需要车载系统、车端路端智能感知、通信模块、云计算、地图等一系列基础能力。对于全球任何一家科技公司来说,想要凑齐这些技术能力,都需要很长时间的技术积累和应用探索。

在这方面,百度此前的技术研发历程与应用探索,起到了关键作用。不管是在AI、地图、云,还是自动驾驶、自动泊车等方面,百度都已经拥有大批的技术专利和应用案例。

人工智能方面,百度拥有5712件专利,位居中国第一。在底层,其不仅自主开发了飞桨深度学习框架,还基于百度搜索引擎、小度语音助手等大量产品,拥有海量的文字、图片和语音数据,打造出了国内领先的AI生态——仅百度大脑就可输出240项AI能力,小度助手完成的语音交互次数已超过了50亿次。

自动驾驶方面,百度是国内起步最早、投入最大的大型科技公司。截止2019年底,其在全球专利申请超过1800余项。其拥有自动驾驶路测牌照数150张、全球累计测试里程超过300万公里。基于Apollo自动驾驶开放平台的全球开发者3.6万余名、生态合作伙伴178家。在国内,百度还是首批部署无人出租车的玩家。

同时,全球几乎所有的主流汽车制造商(如宝马、戴姆勒、丰田、长城等等)、一级零部件供应商(博世、大陆集团、德尔福等等)、芯片公司、传感器公司和出行企业,都已加入百度Apollo的“朋友圈”。

此外,百度地图也是国内两大移动地图服务提供商之一,拥有海量POI和路网数据,百度云也是国内重要的云服务提供商…

毫无疑问,正是这一系列的技术积累和应用探索,才能让百度在今日推出一体化的ACE交通引擎,为国内乃至全球城市交通体系的数字化转型,提供了一套完整的解决方案,推动智能交通体系更快落地应用。

技术的进步不断推动着传统交通向更智能、更安全、更环保的方向发展,在交通强国国家战略的指引下,国内各地、各企业正在就智能交通展开新一轮的角逐。

对于各大入局的科技企业来说,评价胜利与否有两个指标,一个是前文提到的技术,另一个则是实际应用落地的成绩情况。

2019年12月8日,百度Apollo和河北保定政府就保定市智能交管系统的落地实施达成合作,双方将对保定市区多个路口进行智能升级,通过增加感知设备、联网设备,实现交通流量的智能监管,并通过智能红绿灯对车流进行调整。

据悉,百度与保定签署的智能交通合作项目初期金额超过亿元,彼时这已经算是国内智能交通领域最大的单笔订单之一。

此外,百度还与河北雄安、沧州,湖南长沙等多座城市签署了智能交通技术的落地的合作协议。在刚刚过去的3月份,其还连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。

这些正在推动的项目中,北京、长沙和保定已上线百度智能信控系统。同时,智能停车系统也已经在北京、石家庄、张家口等多城落地。

很明显,在智能交通这条赛道上,百度已经比其竞争对手,收获了更多的成绩。这些成绩反过来,又说明了百度的技术能力与方案的完备性。

2019年12月,百度对旗下最重要的新兴业务团队——IDG智能驾驶事业群进行了架构升级,新设立了智能交通业务组。由此,百度内部正式地将智能交通业务提升到与自动驾驶、车联网两个核心业务一样重要的位置。

今天“ACE交通引擎”正式发布,意味着百度在智能交通领域探索的广度和深度都有了更多的扩展。

交通智能化的号角早已吹响。如今,百度基于其多年在人工智能、自动驾驶、车路协同、大数据等方面的技术积累和丰富的应用实践经验,正式对外发布ACE交通引擎,为推动实现交通服务现代化、精准化、便捷化提供了一套可控、全栈、开放的综合解决方案。

未来,随着百度“ACE交通引擎”在更多的城市落地,我国的城市交通智能化水平也将会得到进一步的提升。

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