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人工智能入門書籍推薦（人工智能入門書籍推薦知乎）

發(fā)布時間：2023-03-12 03:56:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 143 問大家

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本文目錄:

1、人工智能書單之（2）計算機(jī)視覺（上）
2、自學(xué)人工智能需要哪些書？
3、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書
4、關(guān)于計算機(jī)人工智能圖像識別入門書籍

人工智能入門書籍推薦（人工智能入門書籍推薦知乎）

一、人工智能書單之（2）計算機(jī)視覺（上）

前面介紹了人工智能綜述相關(guān)的暢銷書以及經(jīng)典技術(shù)書籍和教程，全面接觸和了解人工智能的各個方面的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，前沿技術(shù)和經(jīng)典算法，接下來就涉及到如何將人工智能應(yīng)用到實(shí)際場景中的技術(shù)方向，才是AI技術(shù)的重點(diǎn)所在。

前面介紹過人工智能應(yīng)用方向的幾個重要分支：

1. 計算機(jī)視覺

2. 自然語言處理

3. 數(shù)據(jù)智能和BI

4. 知識和推理

5. 機(jī)器人學(xué)

這篇文章先從計算機(jī)視覺方向介紹，因?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺是目前應(yīng)用最廣泛，也最重要的方向，比如我們現(xiàn)在到處都要的刷臉，視頻檢測，也是未來自動駕駛，機(jī)器人的重要基礎(chǔ)。不論是無人汽車，還是無人機(jī)，自動機(jī)器人，想要形成AI智能，并自主進(jìn)行行動和完成任務(wù)，首先需要學(xué)習(xí)人類一樣從外界獲取各種信號的反饋，來指導(dǎo)下一步的動作和決策，視覺信號是最直觀，最有效，信息量最豐富的信號（語音信號是另一個直觀的輸入，相應(yīng)的語音信號處理和識別再單獨(dú)介紹），所以擁有計算機(jī)視覺CV是最基本的需求之一。

但是計算機(jī)視覺的獲取并不容易，難點(diǎn)不在于如何獲取圖形，影像信號，并進(jìn)行數(shù)字化，離散化，也不在于視頻大數(shù)據(jù)量的傳輸，存儲和實(shí)時處理，真正的難點(diǎn)在于視覺理解，如何像人一樣從看到的東西中理解他看到的真正的含義，這是CV的終極目標(biāo)和努力方向，但是前面的問題也需要逐一解決，所以CV基本包含的一系列的知識步驟，這其中最基礎(chǔ)的大學(xué)學(xué)科知識源于數(shù)字電路，數(shù)字信號處理，和離散數(shù)學(xué)，其中進(jìn)一步也用到信息論，密碼學(xué)，分布式網(wǎng)絡(luò)，以及進(jìn)行視覺理解和認(rèn)知的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等統(tǒng)計學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識。所以需要有一定的計算機(jī)理論和數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)為前提。

下面可以簡化下，只專注于CV領(lǐng)域，一般我們的學(xué)習(xí)路徑包括：

數(shù)字圖像處理=》模式識別=》視頻編碼和識別=》計算機(jī)視覺理論=》計算機(jī)視覺工具

想要機(jī)器看到世界，先要看懂圖像：

一、數(shù)字圖像處理

數(shù)字圖像處理涉及到的重點(diǎn)知識包括：

（1）數(shù)字圖像表示

（2）各種圖像處理算法（濾鏡）

（3）圖像摳圖

（4）目標(biāo)檢測

（5）圖像渲染等

1. 國外電子與通信教材系列：數(shù)字圖像處理（第四版）

以及matlab的應(yīng)用實(shí)踐，matlab是這領(lǐng)域研究的必備工具

2. 數(shù)字圖像處理（MATLAB版）（第二版）（本科教學(xué)版）

二、模式識別

模式識別的目標(biāo)在于通過一系列監(jiān)督或非監(jiān)督的算法，來從各種信號中識別出有規(guī)律的模式，或者特定的模型，或者進(jìn)行自動分類等數(shù)字信號處理任務(wù)，這對于人臉建模，識別，視頻目標(biāo)的識別，運(yùn)動檢測，活體檢測都是最基礎(chǔ)的算法支持。

常見的模式識別任務(wù)包括：分類和識別

常用的模式識別方法偏重于無監(jiān)督的策略，自動發(fā)現(xiàn)和識別信息數(shù)據(jù)中存在的模式比如，聚類，主成分分析等。

也包括有監(jiān)督的SVM，以及基于概率的貝葉斯分類器等統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

還是先來經(jīng)典教材：

1. 模式識別（第四版）（修訂版）

2. 模式識別與智能計算 MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn) 第4版

這是基于matlab的實(shí)現(xiàn)。

3. 模式識別（模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)（第4版））

側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)的方法與模式識別的結(jié)合

三、數(shù)字視頻處理

（1）視頻編解碼：針對如何對較大的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，便于傳輸和保存，但是又不損失太多的精度導(dǎo)致視頻失真。

主流的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)包括MPEG系列，ITU-T系列H.263,H.264,H.265，以及一些商用公司的算法標(biāo)準(zhǔn)。

視頻編解碼的目標(biāo)是既保證計算的實(shí)時性，又保證較小的信號損失。

（2）視頻目標(biāo)檢測：用來從視頻實(shí)時數(shù)據(jù)中檢測出具有某種特征的物體，并在每一幀中進(jìn)行跟蹤，比如車牌抓拍識別，人臉檢測，運(yùn)動物體檢測，人流統(tǒng)計預(yù)警等。

（3）視頻合成：用于雙目視覺或多角度攝像機(jī)產(chǎn)生的多角度，甚至全維度的多路視頻輸入，如何通過對于同一時刻同一目標(biāo)場景，合成與人眼雙目所看的相似的視覺效果，或者形成全息影像的呈現(xiàn)。

簡單推薦幾本教材。

1. 數(shù)字視頻處理（原書第2版）

2. 視頻編碼全角度詳解：AVS China、H.264/MPEG-4 PART10、HEVC、VP6、DIRAC、VC-1 [Video Coding Standard]

3. 多媒體技術(shù)教程（原書第2版）

二、自學(xué)人工智能需要哪些書？

1、人工智能算法方面:

《人工智能及其應(yīng)用》第三版、人工智能與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單并且全面點(diǎn)。這類書其實(shí)很多可是。大多內(nèi)容都是重復(fù)的所以買一到兩本即可。

2、機(jī)器視覺算法方面:

《機(jī)器視覺算法與應(yīng)用》這本書講的大多都是工業(yè)化生產(chǎn)中機(jī)器視覺應(yīng)用。從內(nèi)容來說并不是很簡單，建議不要當(dāng)入門教材來學(xué)習(xí)。

3、機(jī)器人方面：

新版《機(jī)器人技術(shù)手冊》日譯的書，可能這是我當(dāng)初在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)里找到唯一一本比較全面實(shí)用的機(jī)器人方面的書。這本書由基礎(chǔ)到應(yīng)用以及一些機(jī)器人實(shí)際問題上講述得很全面。強(qiáng)烈建議買一本。

三、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書

中國人工智能發(fā)展迅猛，政府對人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來的重要趨勢之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應(yīng)用前景也會更加廣泛。

四、關(guān)于計算機(jī)人工智能圖像識別入門書籍

《人工智能智能系統(tǒng)指南》

Michael Negnevitsky所著的《人工智能智能系統(tǒng)指南（原書第3版）》是一本很好的人工智能入門書籍，內(nèi)容豐富、淺顯易懂。作者根據(jù)自己多年的教學(xué)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合實(shí)際代碼、圖示、案例等講解了人工智能的基本知識。全書共分10章，主要內(nèi)容包括：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、不確定性管理技術(shù)、模糊專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算、混合智能系統(tǒng)、知識工程、數(shù)據(jù)挖掘等。另外，本書還提供了一個人工智能相關(guān)術(shù)語表和包含商業(yè)化的人工智能工具的附錄。

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